数据在现在的经济中有着关键作用，可是当前存在一些问题，这些问题严重阻碍了数字经济的发展，到底要如何突破困境，充分发挥数据要素的价值，下面一起来深入探讨。

数据要素的潜力

数据要素的作用极大，它融入生产等各个环节，与其他要素相结合，会对生产要素、服务效能等产生扩张效果。比如在工业制造方面，借助与不同行业数据协同可提升效率。有研究显示，数据科学的发展使投入产出效率显著提高，单个数据力量单薄，必须多数据协同才能发挥更大作用，提升生产及资源配置效率。

数据基础设施的重要性

数据基础设施是数据能够“供得出、流得动、用得好”的关键之处，它支撑着数据从汇聚到安全保障的整个流程，例如一些城市搭建的数据平台，能使不同企业有效利用数据资源，只有具备完善的基础设施，数据才可以服务于各行各业，融入社会生产生活，充分展现出它的价值。

把握数据特性与价值规律

要让数据成为数字经济的关键生产要素，首先得把握数据特性，其次要掌握其价值规律。以金融行业来说，只有掌握数据的流转规律，数据才能变为新型生产要素。只有掌握数据的增值规律，数据才能变为新型生产要素。另外，数据在多个场景重复使用非常重要，聚焦业务场景应用，能创造出更多应用场景，从而让数据在不同行业发挥作用。

聚焦行业场景释放价值

《行动计划》清楚地确定了12个行业里的数据要素应用场景，只有跟场景相结合，还解决了实际问题，才可以释放数据价值，比如医疗行业将健康数据和诊断场景相结合，进而改善了医疗服务，在未来，要秉持需求牵引，挖掘高价值场景，借助试点来展现数据的乘数效应。

发挥乘数效应的举措

发挥数据要素乘数效应需要依靠应用场景，要建立公共数据开发激励机制，有些地方会奖励进行公共数据开发应用的企业，通过打造公共数据应用场景，强化数据开发利用与服务能力提升之间的互动，丰富价值创造模式。

完善供给体系与赋能

建立适应数据特征的供给体系很有必要，公共数据要先做好供给工作，同时要探索企业和个人数据的多元化供给模式，保障市场主体的数据利益。在数字经济与实体经济融合过程中，要加大培育应用型数据商的力度，让数据能在不同主体和场景中被使用，从而打造经济发展的新动能。

在当前已具备的技术条件下，你认为哪个行业能最轻松地借助数据要素实现快速发展，那就点赞并分享，在评论区说出你自己的看法。